Dipstick™

Dipstick™ là một nền tảng Phân tích và Trực quan hóa kiến ​​thức nhằm mang lại kết quả học tập mang tính chuyển đổi, sử dụng các bài kiểm tra như một quá trình học tập. Một số khía cạnh chính của phương pháp này được liệt kê ở đây, cùng với cách sử dụng Ứng dụng Dipstick™ cho mục đích tương tự.
(A) Đánh giá quá trình
Dipstick™ sử dụng các bài đánh giá quá trình để đánh giá mức độ hiểu biết của người học về các chủ đề trong khoảng thời gian ngắn đều đặn.
(B) Trình độ kiến ​​thức
Dipstick™ giúp hiểu được kỹ năng tư duy phản biện và siêu nhận thức của người học, thể hiện mức độ hiểu biết sâu sắc về bất kỳ khái niệm nào. Do đó, người học có thể hiểu được trình độ kiến ​​thức của mình trong giai đoạn học tập và tập trung vào các lĩnh vực cần cải thiện.
Tính năng của ứng dụng: Người học có thể xem lại báo cáo hiệu suất theo chủ đề/khái niệm/khái niệm phụ tùy thuộc vào mức độ chi tiết do giảng viên tạo ra và cũng như đối với nhiều lần thử. Anh ấy / cô ấy có thể tạo ra các kế hoạch cải tiến với phân tích khách quan này. Ngoài ra, giảng viên và người học chia sẻ thông tin giống nhau.
(C) Phản hồi của khoa
Dipstick™ cho phép giảng viên có được đánh giá tổng thể về một cá nhân/nhóm. Họ sẽ biết ở mức độ chi tiết về chủ đề, khái niệm, khái niệm phụ, v.v. mà người học cần trợ giúp thêm. Với những báo cáo này, giảng viên có thể tùy chỉnh kế hoạch bài học của mình dựa trên trình độ kiến ​​thức tương đối của nhóm.
Tính năng ứng dụng: Khoa có thể sử dụng nhiều báo cáo chi tiết có sẵn như báo cáo cấp Chủ đề, cấp độ Khái niệm và cấp độ Khái niệm phụ cũng như theo cách phân chia hoặc nhóm. Ngoài ra, phân phối thống kê của điểm số có thể được xem xét để phân tích thêm.
(D) Phân loại của Bloom
Thang phân loại của Bloom là một tiêu chuẩn gồm sáu cấp độ được chấp nhận trên toàn cầu trong việc phân loại mục tiêu giáo dục và đo lường kiến ​​thức. Dipstick™ có thể được áp dụng để xác định trình độ kiến ​​thức của từng người học hoặc của cả nhóm dựa trên phân loại của Bloom. Nền tảng Dipstick™ của ekLakshya có các khả năng tích hợp sẵn để kích hoạt khía cạnh phân tích này.
Tính năng ứng dụng: Giảng viên và người học có thể xem hiệu suất dựa trên mã hóa phân loại của Bloom.
(E) Lớp học đảo ngược
Dipstick™ rất hữu ích trong các tổ chức sử dụng phương pháp lớp học đảo ngược. Trong lớp học đảo ngược, bài kiểm tra trước lớp được chứng minh là một phương pháp thực hành rất thành công. Với báo cáo đánh giá trước của Dipstick™, giảng viên có thể thiết kế các buổi học trên lớp để giải quyết các lĩnh vực mà nhóm cần trợ giúp.
Tính năng ứng dụng: Phân tích kiến ​​thức về các bài kiểm tra trước ở cấp độ cá nhân và nhóm.
(F) Bài học bất khả tri
Dipstick™ áp dụng cho nhiều bài học khác nhau ở trường đại học, đào tạo tại chỗ, hội thảo, hội thảo, v.v. Ví dụ: ai đó thực hiện chương trình đào tạo trong vài giờ có thể sử dụng Dipstick™ để chứng minh kết quả bằng cách so sánh các đánh giá trước và sau. Ngay cả đối với các buổi nói chuyện/hội thảo ngắn, diễn giả vẫn có thể hiểu được hồ sơ khán giả bằng các đánh giá Dipstick™. Xin lưu ý rằng việc sử dụng Dipstick™ không phụ thuộc vào bài học cũng như trường hợp sử dụng.

Vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ [email protected] để được phân tích kiến ​​thức bằng nền tảng Dipstick™.
Lưu ý: Các bài kiểm tra có thể được tiến hành trong bất kỳ LMS nào. Chúng tôi có thể tổ chức các cuộc thử nghiệm cho bạn hoặc chúng tôi có thể tích hợp LMS của bạn với nền tảng của chúng tôi.

Để biết thông tin chi tiết về mô hình và nền tảng Dipstick™, hãy tải xuống báo cáo nghiên cứu chuyên sâu của chúng tôi tại đây:
https://www.eklakshya.com/blog/How-does-dipstick-empower-you